Introducción a la Programación R

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Sobre el programa

Fecha de Inicio:

03/06/2025

Modalidad:

Presencial

Horario:

Martes y Jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Valor de la Inversión:

$700.000 + 1.5 estampilla procultura

Intensidad Horaria:

10 horas

Dirigido a

Ingenieros, economistas, administradores y afines que deseen obtener una formación básica y útil en programación en el lenguaje estadísticos R, así como en herramientas de estadística aplicada para el análisis de información oculta en datos.

Descripción del programa

Introducción a la Programación en R es un curso formativo básico e introductorio en tecnologías de analítica, que busca formar a los aspirantes en tópicos elementales de programación y análisis descriptivo de datos a través del uso de software estadístico de libre acceso R. Esto último con el fin de apoyar la toma de decisiones en escenarios de alta incertidumbre.

Objetivo del programa

Analizar, diseñar e implementar algoritmos utilizando estructuras de datos, arreglos y funciones para resolver problemas de implementación computacional.

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¡Soy Angie Muñoz

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ejecutivo.posgradosfi@usbcali.edu.co

+57 3102079108

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Contenido

Módulo 1: Introducción a R.

Introducción al lenguaje estadístico R.
Instalación de R y R-Studio.
Funciones y uso de librerías.
Scripts y Rmarkdowns
Variables y aritmética básica, generación de números aleatorios.
Entrada, tipos y estructuración de datos (vectores, matrices, data frames, listas).
Importación y lectura de datos csv, txt y excel.
Creación de gráficos y sus tipos (dispersión, línea, densidad,).
Programación de estructuras de control y operadores: condicionales, ciclos y funciones.
Aplicaciones y ejemplos.

Módulo 2: Estadística Descriptiva.

Introducción a conceptos básicos de estadística.
Estadísticos de centralidad, dispersión y forma
Análisis tabular de datos numéricos y cualitativos (tablas de frecuencias).
Descripción gráfica de datos (diagrama de barras, pastel, pareto, histograma y boxplot)
Idea intuitiva de límite de funciones, y convergencia de sucesiones. Aproximación computacional al valor de convergencia.
Idea intuitiva de límite de funciones, y convergencia de sucesiones. Aproximación computacional al valor de convergencia, métodos de integración numérica.
Introducción al análisis de dependencia, correlación y regresión.

Módulo 3: Realimentación

Desarrollo de un reporte estadístico final completo sobre un caso de estudio real, preferiblemente un caso propio de la organización donde el asistente pertenece.