Docente Coordinador
Santiago Ortiz Arias
sortiza@usbcali.edu.co
Santiago Ortiz Arias
sortiza@usbcali.edu.co
Candidato a Doctor en Ingeniería Matemática
sortiza@usbcali.edu.co
Candidato a Doctor en Ingeniería Matemática
sortiza@usbcali.edu.co
Estudiante Coordinador: Daniel Giraldo Sanclemente
El Semillero de Investigación en Ingeniería Industrial (SI3) tiene como objetivo formar estudiantes en investigación metodológica y aplicada, en las diferentes área de actuación de la Ingeniería Industrial. Lo anterior, articulado y acompañado de las diversas áreas de investigación de los profesores del programa.
SI3 esta compuesto por divisiones temáticas, actualmente se tienen activas las divisiones de:
En estas divisiones se pretende abordar oportunidades y/o problemas de investigación y retos empresariales, a partir del diseño e implementación de metodologías de aprendizaje estadístico, simulación, modelamiento matemático, gestión y estructuración de proyectos.
El grupo de investigación SI3 busca potenciar las habilidades de escritura y comunicación científica en el ámbito de la ingeniería industrial, facilitando la elaboración de artículos científicos, artículos cortos, posters y presentaciones. Nuestra meta es promover la divulgación del conocimiento en eventos científicos como ferias de semilleros, congresos, seminarios y coloquios, a nivel nacional e internacional. Esto se realiza en el contexto de proyectos de investigación innovadores y retos empresariales, con un enfoque en la optimización de procesos, mejora de la eficiencia y desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas. Nuestro objetivo es impactar de manera significativa y estratégica en la región mediante la aplicación de principios de ingeniería industrial.
El grupo de investigación SI3 se convertirá en un referente en formación investigativa dentro del campo de la ingeniería industrial, abordando y resolviendo retos locales, regionales y nacionales. Seremos reconocidos por nuestra capacidad para generar conocimiento aplicable y soluciones prácticas en áreas como la optimización de operaciones, el diseño de sistemas complejos y la mejora continua de procesos. Nuestra labor se destacará en la producción científica, la formación en investigación y la participación en eventos de alto impacto, donde se implementen modelos matemáticos, análisis robusto de datos, simulación y diseño innovador.
