Cada día producimos millones de datos: una compra, una transferencia bancaria, un partido de fútbol, un desplazamiento por la ciudad o una consulta en internet dejan información que puede ayudarnos a comprender mejor la realidad. Sin embargo, tener
datos no significa necesariamente tomar mejores decisiones. El verdadero reto está en saber qué preguntar, qué información utilizar y cómo convertirla en conocimiento.
La analítica de datos y la inteligencia artificial están transformando la manera en que las organizaciones entienden sus problemas y toman decisiones. Este cambio también representa una oportunidad para la educación superior: formar profesionales capaces de
combinar el conocimiento propio de sus disciplinas con nuevas herramientas para interpretar información y generar soluciones.
Desde la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de San Buenaventura Cali venimos trabajando en esta dirección, promoviendo una visión de la analítica que trascienda las fronteras de una disciplina y pueda integrarse con diferentes áreas del
conocimiento.
La analítica no pertenece exclusivamente a quienes saben programar. Un economista puede utilizarla para estudiar mercados; un profesional de las finanzas, para analizar riesgos; un arquitecto, para comprender dinámicas urbanas; un abogado, para explorar
grandes volúmenes de información jurídica; y un profesional de la salud, para identificar patrones que contribuyan a la prevención.
El deporte es otro escenario donde esta transformación resulta especialmente visible. Hoy los datos hacen parte del scouting, el análisis del rendimiento, la prevención de lesiones y la toma de decisiones de los equipos. La combinación entre conocimiento
deportivo, estadística, economía e inteligencia artificial abre posibilidades que hace algunos años parecían reservadas a las grandes organizaciones deportivas.
Precisamente por esto, uno de los propósitos que estamos impulsando desde la Facultad de Ciencias Económicas es contribuir a la construcción de un Ecosistema de Analítica Aplicada e Inteligencia Artificial que conecte formación, investigación, estudiantes y
sector productivo.
La iniciativa contempla diferentes espacios de aprendizaje e investigación: un laboratorio de analítica, cursos de educación continua, un semillero estudiantil, workshops, encuentros con expertos y nuevos espacios de divulgación. La intención es
que estos componentes no funcionen de manera aislada, sino que permitan que una investigación pueda convertirse en un taller, que un proyecto estudiantil pueda convertirse en una experiencia de aprendizaje y que una conversación con un experto
pueda abrir nuevas preguntas de investigación.
Esta visión también permite fortalecer el trabajo interdisciplinario. La analítica puede convertirse en un punto de encuentro entre las diferentes facultades de la Universidad, aprovechando el conocimiento particular de cada disciplina para abordar problemas
reales desde perspectivas complementarias.
El desafío no consiste simplemente en aprender nuevas herramientas tecnológicas. Consiste en formar profesionales capaces de hacer mejores preguntas, interpretar evidencia y tomar decisiones con criterio.
Desde la Facultad de Ciencias Económicas asumimos el compromiso de seguir fortaleciendo estos espacios y de contribuir a una cultura universitaria en la que los datos sean un punto de partida para aprender, investigar e innovar.
Porque detrás de cada dato existe una pregunta. Y detrás de una buena pregunta puede
comenzar una mejor decisión
Juan Camilo Osorio Colonia
Docente de la Facultad de Ciencias Económica
