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Maestría

Tecnologías de la Información para la Analítica de Datos

  • Código SNIES: 107746
  • Registro calificado: Res. No.14483. 13 diciembre 2019 - 7 AÑOS.
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Sobre el programa

Metodología:
Metodología:

Presencial

Título que Otorga:
Título que Otorga:

Magíster en Tecnologías de la Información para la Analítica de Datos

Fecha de Inicio:
Fecha de Inicio:

Septiembre 2024

Nivel de Formación:
Nivel de Formación:

Maestría

Lugar de Desarrollo:
Lugar de Desarrollo:

Cali, Valle del Cauca

Duración:
Duración:

4 semestres.

Inversión por Ciclo/Semestre:
Inversión por Ciclo/Semestre:

$ 12.408.000 + 1.5% estampilla pro-cultura. Descuento del 20%. Aplica hasta el 15 de marzo del 2024

Objetivo:

Formar magíster en las áreas de TI con conocimiento en metodologías, técnicas y herramientas  para el análisis inteligente y automático de grandes volúmenes de datos que le permitan diseñar e implementar soluciones informáticas las cuales faciliten y apoyen la toma de decisiones en organizaciones públicas o privadas.

 

Perfil del Aspirante:

Dirigido a interesados en:

  • Administrar proyectos y servicios de TI para el análisis de datos.
  • Integrar efectivamente las soluciones de TI en el entorno empresarial con nuevas herramientas para el análisis de datos.
  • Utilizar tecnologías y herramientas actuales y emergentes acordes a las necesidades del entorno.
  • Desempeñar  funciones de consultoría y auditoría en el campo de las Tecnologías de la Información y el Análisis de Datos.
  • Crear empresas en el ámbito de las Tecnologías de la Información enfocadas a brindar soluciones par la analítica de datos.
  • Analizar, procesar y realizar análisis de datos de diferentes organizaciones públicas o privadas.
  • Diseñar arquitecturas de datos garantizando su almacenamiento, seguridad, calidad, fiabilidad y accesibilidad.

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Plan de estudios

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SEMESTRE I
  • Diseño de Base de Datos 2 créditos
  • Arquitectura de Software 2 créditos
  • Planeación de Proyectos 2 créditos
  • Ética, Tecnología, Sociedad 1 crédito
  • Identidad Institucional 1 crédito
  • Proyecto de Investigación Aplicada I 2 créditos
SEMESTRE II
  • Métodos Analíticos 3 créditos
  • Electiva I 3 créditos
  • Electiva II 2 créditos
  • Proyecto de Investigación Aplicada II 2 créditos
SEMESTRE III
  • Big Data I 3 créditos
  • Aprendizaje Automatico 3 créditos
  • Electiva II 2 créditos
  • Proyecto de Grado I 2 créditos
SEMESTRE IV
  • Big Data II 3 créditos
  • Análisis y Visualización de Datos 3 créditos
  • Proyecto de Grado II 4 créditos

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